2019-10-25 03:48 | 來源:科技日報 | 作者:葉 青 | [科技] 字號變大| 字號變小
“AI2.0發展規劃的發展方向包括大數據智能、群體智能、跨媒體智能、人機混合增強智能、自主智能系統。而應用方面，包括智慧城市、智慧醫療、智能制造等。”
“每到一個地方，政府都向我們提出一個問題：人工智能怎么促進經濟發展?”24日，第二屆中國(廣東)人工智能發展高峰論壇上，中國工程院院士、國家新一代人工智能戰略咨詢委員會組長潘云鶴拋出了問題。但他沒有直接回答，而是先談數字經濟。
“目前中國的數字經濟規模位居全世界第二，但令人擔憂的是數字經濟對工業的滲透力只有17%。”潘云鶴認為，我國的工業智能化發展包括5個層次，最低層次是工廠運行智能化，其后分別是企業經營智能化、產品創新智能化、供應鏈接智能化、經濟調節智能化。
“AI2.0發展規劃的發展方向包括大數據智能、群體智能、跨媒體智能、人機混合增強智能、自主智能系統。而應用方面，包括智慧城市、智慧醫療、智能制造等。”他表示，“中國的人工智能技術產業一定能夠促進經濟和社會走向一個高質量、高水平的快速發展期。”
“人工智能與實體經濟深度融合，通過新動能實現創新發展。”在科大訊飛高級副總裁杜蘭看來，判斷人工智能規模化應用落地和紅利兌現的三大標準——要有真實可見的實際應用案例、要有規模化推廣的對應產品、要有可以用統計數據證明的應用成效，越來越清晰地在各行各業呈現。
人工智能正與各行各業產生碰撞，給每個行業帶來變革，進而帶來整個社會關系和社會結構的深刻變革。
“我們正與各大科研機構合作，讓每個科研機構都能加持最強算力，提高科研的效率和速度。” 華為公司高級副總裁張順茂分享了華為在人工智能領域最新的實踐。他透露，目前已與鵬城實驗室合作，打造中國首個動態進化E級別的AI超算系統。
美國電子電氣工程師學會會士帕斯卡·福亞已經把人工智能用到人腦研究上。“21世紀最大的挑戰是研究大腦如何運轉，事實上人工智能可以幫助我們。”他借助機器的深度學習構建模型，甚至模擬了人腦里面的神經線、突觸結構。
“人腦的信息量非常大，需要通過機器學習、人工智能去模擬，否則沒辦法真正了解人腦。” 帕斯卡·福亞說，“了解人腦如何運轉不僅是一個有趣話題，同時可更好地了解退化性疾病，最終找到解決治療疾病的方法。”
今年，新加坡工程院院士李德纮來到廣州，擔任佳都全球智能技術研究院院長。吸引他到中國的原因是“中國在人工智能行業方面擁有巨大優勢”。“如果把人工智能比喻為一場大賽，那么中國在這場大賽中占優。”他說，“在多個人工智能應用領域，中國人工智能應用場景豐富，已經滲透到生活的方方面面，比如普遍使用的移動支付，帶動了人工智能應用大爆發。”
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